2DIR 三脈衝中 \( t_1, t_2, t_3 \) 的物理意義整理筆記

← Author: Jerry Ho

整篇假設的是 2DIR 三脈衝實驗,三個脈衝依序記為 \( E_1, E_2, E_3 \),對應的延遲時間為 \( t_1, t_2, t_3 \)。 模型使用最簡單的「兩能階 + 一個更高能階」來描述。

給未來的自己:
這份筆記重點是:三個時間軸的物理意義、哪些是「控制時間」、哪些是「自然演化的觀察時間」, 以及它們和頻譜軸 \( \omega_1, t_2, \omega_3 \) 的對應關係。

0. 快速總整理

三個時間軸的角色

\( t_1 \):coherence time(吸收階段)

\( t_2 \):waiting / population time(等待階段)

\( t_3 \):detection time(發光階段)

為什麼 \( t_3 \) 可以一次錄完,而 \( t_1, t_2 \) 要掃?


1. 基本模型與符號

1.1 能階與量子態

最簡三層模型:

能量差:

\( \hbar \omega_{eg} = E_e - E_g \), \( \hbar \omega_{fe} = E_f - E_e \).

量子態可寫成疊加:

\[ \lvert \Psi\rangle = c_g \lvert g\rangle + c_e \lvert e\rangle + c_f \lvert f\rangle \]

其中 \( \lvert c_g\rvert^2, \lvert c_e\rvert^2, \lvert c_f\rvert^2 \) 是在各能階被量到的機率。

1.2 密度矩陣:population vs. coherence

密度矩陣:

\[ \rho = \begin{pmatrix} \rho_{gg} & \rho_{ge} & \cdots \\ \rho_{eg} & \rho_{ee} & \cdots \\ \vdots & \vdots & \ddots \end{pmatrix} \]

記法重點:

1.3 三個脈衝與時間延遲

三個入射脈衝:

時間延遲:

訊號場與 2DIR 資料:

\[ E_{\text{sig}}(t_3) \propto P^{(3)}(t_3, t_2, t_1), \] \[ S(\omega_1, t_2, \omega_3). \]

2. \( t_1 \):coherence time(吸收階段)

2.1 在 \( t_1 \) 期間發生什麼?

  1. 起始: 所有分子在基態 \( \lvert g\rangle \), \[ \rho^{(0)} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}. \]
  2. 第一個脈衝 \( E_1 \):
    將一部分 population 從 \( \lvert g\rangle \) 推成疊加態,產生光學相干: \[ \rho_{ge}^{(1)} \neq 0. \]
  3. 在 \( t_1 \) 期間的演化:
    這個 coherence 以能階差頻率震盪: \[ \rho_{ge}^{(1)}(t_1) \sim e^{+i\omega_{eg} t_1} e^{-t_1/T_2}, \] 其中:
  4. 第二個脈衝 \( E_2 \):
    把這個 coherence 投影成 population 或更高階的 coherence,準備進入 \( t_2 \) 段。

2.2 為什麼要掃 \( t_1 \) 並對它做 Fourier transform?

直覺: \( t_1 \) 就是「第一次被打上樓梯之後,在樓梯上待了多久、震盪了幾圈」。


3. \( t_2 \):waiting / population time(等待階段)

3.1 在 \( t_2 \) 期間發生什麼?

第二個脈衝 \( E_2 \) 打下去後:

部分回到基態 \( \rho_{gg} \)、部分留在激發態 \( \rho_{ee} \)、也可能進入 \( \rho_{ff} \)。

在 \( t_2 \) 這段時間,主要是 population dynamics:

\[ \rho_{ee}(t_2) = \rho_{ee}(0)\, e^{-t_2/T_1} + \text{(轉移到其他能階)}. \]

也可能有較慢的振盪(例如振動拍頻、能量轉移),但這已不是單純 \( \lvert g\rangle \leftrightarrow \lvert e\rangle \) 的光學相干。

3.2 為什麼訊號隨 \( t_2 \) 變小?

3.3 為什麼要掃 \( t_2 \)?


4. \( t_3 \):detection time(發光階段)

4.1 第三個脈衝 \( E_3 \) 的角色

當 \( t_2 \) 結束、第三個脈衝 \( E_3 \) 打進樣品時:

例如:

這些 coherence 隨 \( t_3 \) 的演化形式類似:

\[ \rho_{eg}^{(3)}(t_3) \sim e^{-i\omega_{eg} t_3} e^{-t_3/T_2}, \qquad \rho_{fe}^{(3)}(t_3) \sim e^{-i\omega_{fe} t_3} e^{-t_3/T_2'}. \]

代表在 \( t_3 \) 段,樓層之間又重新出現震盪,這次處於「發光階段」。

4.2 為什麼對 \( t_3 \) 來說會有 fast oscillation?

量到的訊號場一般可寫成:

\[ E_{\text{sig}}(t_3) = A(t_3)\, e^{-i\omega_{\text{center}} t_3}, \]

4.3 Heterodyne detection:如何量 \( E_{\text{sig}}(t_3) \)

用一個 local oscillator(LO)和訊號場在偵測器上干涉:

\[ I(t_3) \propto \lvert E_{\text{sig}} + E_{\text{LO}} \rvert^2 \approx \lvert E_{\text{LO}}\rvert^2 + 2\,\mathrm{Re}[E_{\text{sig}}(t_3) E_{\text{LO}}^*(t_3)]. \]

因此:不需要「逐點掃 \( t_3 \)」,一次脈衝之後,把整段 \( t_3 \) 的訊號錄完即可。

4.4 對 \( t_3 \) 做 Fourier transform → \( \omega_3 \)

對時間域訊號做 Fourier transform:

\[ S(\omega_3) = \mathcal{F}_{t_3}\{ E_{\text{sig}}(t_3)\}, \]

5. 為什麼只有 \( t_3 \) 不用「exhaustively sample」?

一句話版本:

\( t_3 \) 是樣品自然發光的「觀察時間軸」,而 \( t_1, t_2 \) 是實驗者設定的「控制時間軸」。

5.1 控制時間 vs. 觀察時間

5.2 鐘聲比喻

因此:對 \( t_1, t_2 \) 只能不斷「重來」; 而 \( t_3 \) 則是一段自然展開的時間序列,一次錄完即可。


6. Raw measurement vs. spectrum

最原始的量測:

\[ E_{\text{sig}}(t_3; t_1, t_2) \]

對每組 \( (t_1, t_2) \),都有一條 \( t_3 \) time trace。

對 \( t_3 \) 做 Fourier transform:

\[ S(t_1, t_2, \omega_3), \]

有時被稱為「raw spectrum」,尚未對 \( t_1 \) 做 FT 和 phase correction。

再對 \( t_1 \) 做 Fourier transform:

\[ S(\omega_1, t_2, \omega_3), \]

就是常見的 2DIR 資料立方體,每個 \( t_2 \) 對應一張 2D 光譜。


7. 如何快速解讀 2DIR cube?

給未來的自己一個 mental map:

行為上:

這樣看 \( S(\omega_1, t_2, \omega_3) \) 時,就能快速知道每個軸在講什麼物理。